Gonzalo Mateos

Techniken zur Verbesserung der Grapheninferenz und der Unsicherheitsbewertung in verschiedenen Bereichen.

Diese Forschung vereinfacht das Lernen von gerichteten azyklischen Graphen aus Daten mithilfe von konvexer Optimierung.

Lern, wie man Signalquellen in komplexen Netzwerken findet.

Eine neue Methode für Echtzeit-Graflernen passt sich effizient an sich ändernde Daten an.

Neuer Algorithmus hilft, komplexe Datensignale in Graphen zu sortieren.