Glen Berseth

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Neuer Algorithmus verbessert das Lernen bei Aufgaben aus der echten Welt ohne Rücksetzungen.

Die Verbesserung der Probenqualität im maschinellen Lernen durch innovative Methoden.

ARReNets passen sich an unterschiedliche Signalauflösungen an, um die Maschinenleistung zu verbessern.

Lern, wie asynchrone Techniken die Echtzeit-Entscheidungsfindung für KI-Agenten verbessern.