Fuzhen Zhuang

Informationsbeschaffung Empfehlungssysteme mit ID-zentrierten Ansätzen voranbringen

Ein neues Framework verbessert Empfehlungen, indem es Nutzer-IDs und reichhaltige Textdaten nutzt.

2025-08-13T10:44:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Empfehlungssysteme mit Feedback-Analyse verbessern

In diesem Artikel geht's darum, wie man Empfehlungssysteme verbessern kann, indem man sowohl positives als auch negatives Feedback von Nutzern einbezieht.

2025-08-07T10:49:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Einführung von Job-SDF: Ein neues Datenset zur Vorhersage des Skill-Bedarfs

Job-SDF bietet Einblicke in die sich entwickelnden Skill-Anforderungen auf dem heutigen Arbeitsmarkt.

2025-07-27T20:34:30+00:00 ― 10 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Empfehlungen mit Nutzerdaten zur Absicht verbessern

Ein neues Modell verbessert Empfehlungssysteme, indem es die Suchabsichten der Nutzer analysiert.

2025-07-22T07:19:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Unternehmensbewertung mit GDAN verbessern

Entdecke, wie GDAN die Kreditrisikoanalyse mit fortschrittlichen Graphtechniken verbessert.

2025-07-12T09:08:36+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Datenlücke mit TDSS schliessen

Eine neue Methode verbessert die Datenanpassung zwischen verschiedenen Quellen.

2025-03-01T01:34:57+00:00 ― 7 min Lesedauer