Francois Charton

Forschung zeigt, dass vielfältige Anweisungen die Leistung von Sprachmodellen bei unbekannten Aufgaben verbessern.

Erforschen, wie LLMs Reasoning nutzen, um komplexe Aufgaben zu meistern.

Dieser Artikel spricht darüber, wie man dem Modellzusammenbruch mit besserer Datenauswahl und Feedback entgegenwirken kann.