Ein fortgeschrittenes KI-Modell verbessert die Erkennung von ischämischen Schlaganfall-Läsionen in MRT-Scans.
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Florian Kofler
Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.
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Die BraTS Challenge sprengt die Grenzen bei der automatisierten Meningiom-Segmentierung mit Deep Learning.
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Gemeinsame Anstrengungen verbessern die bildgebenden Verfahren bei pädiatrischen Gehirntumoren.
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ISLES’24 hat das Ziel, die Vorhersage von Schlaganfallschäden mithilfe von Bild- und klinischen Daten zu verbessern.
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Eine Studie hebt die Notwendigkeit von Zuverlässigkeit in den KI-Modellen für MRI-Geräte hervor.
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