Eyke Hüllermeier

Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der ML-Forschung und schlägt Verbesserungen für die Zuverlässigkeit vor.

Eine neue Methode, um Belohnungen für Reinforcement-Learning-Agenten mit Hilfe von Sprachmodellen zu definieren.

Ein Benchmark-Tool fördert aktive Lernstrategien im maschinellen Lernen.

Erfahre, wie probabilistische Bewertungsliste die Entscheidungsfindung verbessert, indem sie Wahrscheinlichkeiten integriert.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsquantifizierung für Vorhersagen von Grafdaten.

Lern, wie merkmalsbasierte Erklärungen die Vorhersagen von maschinellem Lernen klären.