Emmanouil-Vasileios Vlatakis-Gkaragkounis

Eine Studie zu SEG und SGDA für Optimierungsprobleme im maschinellen Lernen.

Eine Studie über Riemannischen Gradientenabstieg und seine Anwendung in komplexen Spielszenarien.

Diese Studie untersucht Verträge zwischen Auftraggebern und Lernagenten durch wiederholte Interaktionen.