Elchanan Mossel

Untersuchen, wie Fehler das Wissen beeinflussen und wie wichtig Überprüfungen sind.

Lerne, wie du die lineare Regression verbessern kannst, indem du das Selbstselektion-Bias angehst.

Forschung zeigt Methoden, um die Geometrie des Raums mit zufälligen geometrischen Grafen zu schätzen.

Untersuchung der rechnerischen Grenzen von Broadcast-Methoden mit Hilfe von Polynomien niedrigen Grades auf Bäumen.

Eine Analyse von Zufallsbewegungen und ihrem Verhalten in der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Erkunde, wie das stochastische Blockmodell dabei hilft, Gemeinschaften in Netzwerken zu identifizieren.

Diese Forschung untersucht effizientes Lernen von Markov-Zufallsfeldern mit dynamischen Proben.

Entdecke die Reise, um die Wurzeln in baumartigen Netzwerken zu finden.