E. A. Valentijn

Eine neue Mission nutzt maschinelles Lernen, um Galaxienformen zu klassifizieren und die kosmischen Studien zu verbessern.

Forscher verbessern die Klassifizierung von Galaxien mit Hilfe von Maschinellem Lernen kombiniert mit photometrischen Daten.

Untersuchung von Techniken zur genauen Messung der Massen von Galaxienhaufen für kosmologische Studien.

Die Euclid-Umfrage hat das Ziel, neue Kugelsternhaufen in fernen Galaxien zu entdecken.

Untersuchung des intracluster Lichts und der Kugelsternhaufen im Perseus-Galaxienhaufen.

Studie zeigt neue Zwerggalaxien-Kandidaten im Perseus-Cluster mit fortschrittlicher Bildgebung.

Diese Studie bringt neue Erkenntnisse über Kugelsternhaufen rund um Zwerggalaxien.

Neueste Beobachtungen zeigen die Sternentstehungsgeschichte in sechs nahegelegenen Galaxien.

Das ERO-Programm hebt das frühe wissenschaftliche Potenzial durch beeindruckende astronomische Beobachtungen hervor.

Ein grosses Projekt, das darauf abzielt, das frühe Universum und die Galaxienbildung zu erforschen.

Eine Studie über die Entdeckung von galaktischen Linsen mithilfe von Teleskopdaten.

Forscher nutzen Farben, um aktive galaktische Kerne zu identifizieren und die Evolution von Galaxien zu untersuchen.

Ein Blick auf Simulationen, die helfen, dunkle Materie und dunkle Energie zu verstehen.

Euclid will dunk auf dunkle Materie und dunkle Energie in unserem Universum.

Wissenschaftler benutzen moderne Technik, um kosmische Gravitationslinsen effektiv zu finden.