Dylan Zhang

Ein neuer Ansatz stärkt das Vertrauen der Ingenieure in KI-Vorhersagen während Vorfällen.

Die Herausforderungen, mit denen Transformer-Modelle beim Lernen von struktureller Rekursion konfrontiert sind, untersuchen.

Forschung zeigt, dass vielfältige Anweisungen die Leistung von Sprachmodellen bei unbekannten Aufgaben verbessern.

Eine neue Methode verbessert Code-Sprachmodelle durch effektive Testfälle und Präferenzlernen.

Forscher verbessern Sprachmodelle für komplexes mathematisches Denken.