David Krueger

Entdecke den Bedarf an Sichtbarkeit und Governance bei AI-Agenten-Operationen.

Zugriffslevel bei KI-Audits beeinflussen die Effektivität und die Identifizierung von Risiken.

Erforschen, wie man Sicherheitsfälle für KI-Technologien erstellt.

Entwickler müssen nachweisen, dass KI-Systeme sicher sind, um Risiken effektiv zu managen.

Ein neues Modellkonzept zeigt, wie man die Fähigkeiten von KI effektiv testen kann.

Erfahre, warum einzigartige IDs für KI-Systeme Sicherheit und Vertrauen verbessern.

Untersuchen der Schwierigkeiten bei der Erstellung effektiver Belohnungsfunktionen im Reinforcement Learning.

Dieser Artikel analysiert die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben und Datensätzen.

Neue Methode BaDLoss verbessert den Schutz gegen Datenvergiftung im maschinellen Lernen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man neuronale Netze besser versteht, und zwar durch Sparse Autoencoders und Mutual Feature Regularization.

Untersuchen, wie Transformer lernen und welche Herausforderungen sie bei Angriffen haben.

Forscher entwickeln eine Methode, damit KI ohne volle Informationen koordinieren kann.

Eine Studie über zwei Ansätze, um die Leistung von KI bei Sprachaufgaben zu verbessern.

Lern, wie Maschinen unnötige Daten vergessen können, um die Privatsphäre zu verbessern.