Cristóbal Guzmán

Die Auswirkungen von öffentlichen Daten auf differenzielle Privatsphäre im Machine Learning untersuchen.

2025-08-23T12:01:04+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neue Algorithmen verbessern den Datenschutz bei komplexen Optimierungsaufgaben.

2025-08-15T16:36:45+00:00 ― 5 min Lesedauer

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Anwendung im maschinellen Lernen.

2025-08-10T02:45:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Ein Blick auf nichtglatte Optimierung und ihre lokalen Subgradientenvariationen.

2025-08-09T22:58:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Untersuche die Rolle von stochastischen Sattelpunktproblemen in der Rezeptoptimierung und Privatsphäre.

2025-05-17T18:44:44+00:00 ― 6 min Lesedauer