Cong Ma

Diese Forschung verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit Batch-Lernen und dynamischen Strategien.

LCSim bietet verbesserte Werkzeuge für realistische städtische Verkehrsszenarien.

Zwei neue Schätzer verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Itemantwortdaten.

Lerne, wie du die Vorhersagen von Modellen verbessern kannst, trotz sich verändernder Datenverteilungen.

Untersuchung der Behandlungseffekte durch adaptive Methoden in bestehenden Daten.

Eine neuartige Methode verbessert die Schätzung der Präzisionsmatrix mit begrenzten Daten durch Transferlernen.