Chris Paxton

DegustaBot lernt persönliche Vorlieben für Tischdeko, um das Abendessen einfacher zu planen.

Ein Roboter-Agent verfeinert seine Methoden zur Interaktion mit Objekten, indem er fortschrittliche Strategien anwendet.

Ein neues System ermöglicht es Robotern, Aufgaben schnell in unterschiedlichen Umgebungen zu lernen.

Neue Gedächtnissysteme helfen Robotern, sich an wechselnde Umgebungen in Wohnungen und am Arbeitsplatz anzupassen.

Roboter lernen, Fragen über ihre Umgebung selbstbewusst zu beantworten.