Chitta Baral

Diese Studie konzentriert sich darauf, die räumliche Genauigkeit bei der Text-zu-Bild-Generierung zu verbessern.

TPO bietet eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient an die menschlichen Vorlieben anzupassen.

Die Forschung versucht, zu verbessern, wie LLMs mit irreführenden Informationen umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Negation grosse Sprachmodelle und deren Genauigkeit beeinflusst.

Neues Dataset bewertet die Fähigkeit von LLMs für komplexe logische Denkaufgaben.

Ein neuer Test zur Bewertung von Überlegungen zur Zeitplanung, ohne auf Vorwissen angewiesen zu sein.

Eine Analyse der LLM-Leistung bei Gitterrätseln zur Bewertung der Denkfähigkeiten.

Ein neues Framework verbessert, wie Modelle räumliche Beziehungen in Bildern verstehen.