Chirag Modi

Neue Methoden wie HySBI verbessern die Analyse komplexer kosmologischer Daten.

Forscher verbessern die Galaxienforschung durch simulationsbasierte Inferenzmethoden für mehr Genauigkeit.

Eine neue Pipeline integriert maschinelles Lernen in der Astrophysik für bessere Analysen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der variationalen Inferenz.

Ein neuer Ansatz verbessert unser Wissen über die Eigenschaften von Neutronenstern und Zustandsgleichungen.

Eine aktuelle Herausforderung hat Techniken zur Analyse von Galaxiencluster-Daten vorangetrieben.

Forscher entwickeln ein innovatives Modell zur Untersuchung von Dunkelheitsmaterie-Halos.

Forscher entwickeln CHARM für schnellere Analyse der Galaxieverteilung mit Hilfe von Dunkler-Materie-Daten.