Chien-Yi Wang

Ein neuer Ansatz personalisiert das Modelltraining und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Ein neuer Ansatz zur Feinabstimmung von Modellen verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei maschinellen Lernaufgaben.

MCPNet bietet klarere Einblicke in die Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen durch mehrstufige Konzept-Extraktion.

Eine neue Methode reduziert effektiv Verzerrungen in Bild- und Textmodellen.