C. A. J. Duncan

Forscher verbessern die Klassifizierung von Galaxien mit Hilfe von Maschinellem Lernen kombiniert mit photometrischen Daten.

Untersuchung von Techniken zur genauen Messung der Massen von Galaxienhaufen für kosmologische Studien.

Untersuchung des intracluster Lichts und der Kugelsternhaufen im Perseus-Galaxienhaufen.

Studie zeigt neue Zwerggalaxien-Kandidaten im Perseus-Cluster mit fortschrittlicher Bildgebung.

Das ERO-Programm hebt das frühe wissenschaftliche Potenzial durch beeindruckende astronomische Beobachtungen hervor.

Eine Simulation gibt Einblicke in dunkle Materie und dunkle Energie.

NISP sammelt wichtige Daten über entfernte Galaxien und kosmische Phänomene.

Die Rolle von Proto-Clusters bei der Galaxienbildung durch die Euclid-Umfrage erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Messung der Lichtinteraktionen von Galaxien mit der Schwerkraft.

Forschung taucht ein in die kosmische Expansion und die Geheimnisse der dunklen Energie.

Forscher nutzen Simulationen, um Dunkle Materie, Dunkle Energie und kosmische Strukturen zu untersuchen.

Euclid will dunk auf dunkle Materie und dunkle Energie in unserem Universum.

Forscher untersuchen urprüngliche Nicht-Gaussianität, um Geheimnisse der kosmischen Struktur zu lüften.