Branislav Pecher

Dieser Artikel stellt Strategien und eine neue Methode für eine effektive Stichprobenauswahl im Few-Shot-Lernen vor.

Untersuchen der benötigten Stichprobengrössen, damit spezialisierte Modelle allgemeine Modelle übertreffen.

Dieser Artikel untersucht, wie Zufälligkeit das Lernen mit begrenzten beschrifteten Daten beeinflusst.

Eine neue Methode, um die Stabilität und Leistung von Modellen in ressourcenarmen Umgebungen zu verbessern.