Blake Bordelon

Ein Blick darauf, wie Agenten in ihren Umgebungen lernen und sich verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Hyperparameteroptimierung in grossen neuronalen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie Skalierungsgesetze die Effizienz und Genauigkeit von neuronalen Netzwerken beeinflussen.

Untersuchen, wie sich Transformer-Modelle mit Grösse und Komplexität verbessern.

Die Genauigkeit beeinflusst die Effektivität und die Kosten des Trainings von Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie Feature-Lernen die Leistung von neuronalen Netzwerken effektiv verbessert.

Mäuse zeigen ständig, dass sie lernen, auch wenn man den Fortschritt nicht sieht, was die Anpassungsfähigkeit des Gehirns zeigt.

Entdecke, wie Ort-Zellen unser Verständnis von Raum und Gedächtnis prägen.