Arvind Easwaran

Ein neues Framework vereinfacht die Erstellung von Machine-Learning-Pipelines für digitale Zwillinge.

Ein neuer Ansatz kombiniert Entscheidungsbäume mit neuronalen Netzen für bessere Effizienz und Genauigkeit.

C-sync verbessert die Zeitsynchronisationseffizienz und Fehlertoleranz in IoT-Netzwerken.

Ein neues Modell geht die Energienachfrage von Elektrofahrzeugen durch effektive Planung an.

Effektive Strategien zur Bewältigung von Unvorhersehbarkeiten im Energiemanagement.