Arun Kumar Kuchibhotla

Ein Verfahren zur Verbesserung von linearen Regressionsschätzungen in hochdimensionalen Einstellungen.

In diesem Artikel wird eine neue Methode vorgestellt, um Ergebnisse basierend auf Datenfaktoren vorherzusagen.

Fehlende Daten mit innovativen Regressionsmethoden angehen, um präzise Einblicke zu gewinnen.

Techniken erkunden, um statistische Schätzungen mit Minimax-Untergrenzen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Vertrauensintervall in der hochdimensionalen Statistik.

Verstehen von zufälligen Ereignissen und deren Vorhersagen in verschiedenen Bereichen.