Antonio Vergari

Untersuchung der Auswirkungen der Unabhängigkeitsannahme auf maschinelles Denken und Unsicherheit.

Eine neue Benchmark-Suite hilft dabei, Denk-Abkürzungen in der künstlichen Intelligenz zu beurteilen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Konsistenz in Sprachmodellen.

Erforsche, wie die Kombination von Tensorfaktorisierungen und Schaltkreisdarstellungen das Datenmodellieren verbessert.

Erforschen von quadratischen Schaltkreisen und Orthonormalisierung im maschinellen Lernen.