Anirudh Goyal

Sprachmodelle zeigen neue Fähigkeiten, während sie wachsen und aus vielfältigen Daten lernen.

Die Probennahme verbessert die Effizienz beim Testen der Sicherheit von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen durch effektives Präferenzlernen.

Dieser Artikel untersucht die metakognitiven Fähigkeiten von LLMs und deren Einfluss auf das Lösen von Matheproblemen.

Ein neuer Optimierer zeigt vielversprechende Ergebnisse beim Feintuning vortrainierter Modelle.

Dieses Papier stellt -TCVAE vor, um das Repräsentationslernen im Maschinenlernen zu verbessern.

Tippfehler können fortgeschrittene Sprachmodelle total verwirren und ihre Antworten beeinflussen.