Andrew Smart

Untersuchung sozialer und ethischer Risiken bei der Bilderzeugung durch maschinelles Lernen.

Die wichtige Rolle von Datenannotation in der KI-Entwicklung und die damit verbundenen Herausforderungen erkunden.

Untersuchen, wie soziale Faktoren die Ergebnisse von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen beeinflussen.

Die sozialen und ethischen Fragen beim Sammeln von Sprachdaten aus verschiedenen Gemeinschaften erkunden.