Albert Gu

Hawk und Griffin setzen einen neuen Standard für effiziente Sprachverarbeitung.

Caduceus verbessert die genomische Modellierung, indem es sich mit den Komplexitäten der DNA auseinandersetzt.

Mamba-2 kombiniert SSMs und Transformers für eine bessere Effizienz bei Sprachaufgaben.

Erforsche, wie Hydra und strukturierte Matrizen die Effizienz und Genauigkeit von Sequenzmodellen verbessern.

Transformers nutzen, um State-Space-Modelle für bessere Effizienz in NLP zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen dynamischer Systeme, indem er Gedächtnis einbezieht.