Aimin Zhou

Eine Methode zur effizienten Optimierung von widersprüchlichen Zielen vorstellen.

Geometrie-bewusste Pareto-Set-Lernen verbessert die Effizienz bei der Lösung von Multi-Objekt-Problemene.

Diese Studie untersucht die Integration von LLMs in evolutionäre Algorithmen zur Optimierung.

Modellfusion kombiniert verschiedene KI-Modelle für bessere Leistung bei Aufgaben.

CMM-Math bewertet das Lösen von Matheproblemen in multimodalen Modellen mit Text und visuellen Darstellungen.

Die Kombination aus bewerteten und unbeurteilten Lösungen kann die Optimierungseffizienz steigern.