Ahmad Peyvan

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Maschinenlern-Techniken verbessern das Studium des Gasflussverhaltens unter extremen Bedingungen.

Untersuchung der Luftströmungsübergänge bei hypersonischen Geschwindigkeiten und deren Einfluss auf die Sicherheit von Fahrzeugen.