Adrian Weller

Wie maschinelles Lehren das Lernen von Schülern durch effektive Verbindungen verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht Strategien zum Schutz der individuellen Privatsphäre im maschinellen Lernen.

Entdeck, wie zufällige Merkmale komplexe Berechnungen im maschinellen Lernen vereinfachen.

Untersuchung von feinkörnigem Feedback für Text-zu-Bild-Modelle und dessen praktische Auswirkungen.

Kleine Designänderungen können das kritische Denken beim Einsatz von Sprachmodellen fördern.

Lern, wie In-Context-Lernen prädiktive Modelle mit mehreren Datensätzen verbessert.

Die Erkundung des Werts von ungefähr äquivarianten Modellen im maschinellen Lernen.

Erforschen, wie KI sich zu vertrauenswürdigen Denkpartnern für Menschen entwickeln kann.

Studie zeigt, wie Spieler schnell den Spassfaktor neuer Spiele einschätzen.