Adam Wierman

Robuste verstärkende Lernverfahren passen Strategien an, um zuverlässige Ergebnisse trotz der Herausforderungen der realen Welt zu erzielen.

Ein neues Framework kombiniert Belohnungen und Einschränkungen im Reinforcement Learning.

Ein Blick darauf, wie Spieler Strategien in Wettbewerbs-Szenarien anpassen.

Ein neues Framework verbessert Vorhersagen und Entscheidungen bei Unsicherheit.

Untersuchen, wie Vertrauen Entscheidungen in Spielen und im echten Leben beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, um mehreren Agenten zu helfen, Entscheidungen effizient zu treffen.