Abdelmalik Taleb-Ahmed

Bi-LORA verbessert die Erkennung von KI-generierten Bildern mithilfe von Vision-Language-Modellen.

D-TrAttUnet verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in medizinischen Bildgebungsaufgaben.

Dieses Papier stellt ein neues Modell zur Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mithilfe von CNN- und Transformer-Techniken vor.

Eine Methode, die visuelle und Sprachmodelle kombiniert, erkennt gefälschte Bilder effektiv.

Eine neue Methode vereinfacht das Beschneiden von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Prinzipien aus der Physik.