Abdelmalik Taleb-Ahmed

Dieses Papier stellt ein neues Modell zur Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mithilfe von CNN- und Transformer-Techniken vor.

Eine Methode, die visuelle und Sprachmodelle kombiniert, erkennt gefälschte Bilder effektiv.

Eine neue Methode vereinfacht das Beschneiden von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Prinzipien aus der Physik.