Die Forschung zielt darauf ab, das Verständnis von kosmischen Hintergründen und der Struktur des Universums zu verfeinern.
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A. S. Borlaff
Eine neue Mission nutzt maschinelles Lernen, um Galaxienformen zu klassifizieren und die kosmischen Studien zu verbessern.
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Untersuchung von Techniken zur genauen Messung der Massen von Galaxienhaufen für kosmologische Studien.
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Die Euclid-Umfrage hat das Ziel, neue Kugelsternhaufen in fernen Galaxien zu entdecken.
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Der NI-CU sorgt für genaue Messungen für die NISP-Studie des dunklen Universums.
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NISP sammelt wichtige Daten über entfernte Galaxien und kosmische Phänomene.
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Ein grosses Projekt, das darauf abzielt, das frühe Universum und die Galaxienbildung zu erforschen.
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