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Genetische Faktoren bei Fettleibigkeit: Die Jakut-Studie

Forschung untersucht die Rolle des Q223R-Polymorphismus bei Fettleibigkeit in der Jakutenbevölkerung.

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Inhaltsverzeichnis

Fettleibigkeit ist ein grosses Gesundheitsproblem, das Millionen von Menschen weltweit betrifft. In den letzten Jahrzehnten hat die Zahl der Übergewichtigen und Fettleibigen enorm zugenommen. Dieser Trend ist besorgniserregend, da Fettleibigkeit zu ernsthaften Gesundheitsproblemen führen kann, darunter Typ-2-Diabetes, hoher Cholesterinspiegel, Bluthochdruck und Herzkrankheiten. Wichtig ist, dass Fettleibigkeit eng mit höheren Sterberaten und einer kürzeren Lebenserwartung verbunden ist.

Neueste wissenschaftliche Fortschritte haben Licht auf die genetischen Faktoren geworfen, die zu Fettleibigkeit beitragen. Das Humangenomprojekt und verschiedene grosse Studien haben mehrere Gene identifiziert, die mit Fettleibigkeit in Verbindung stehen. Allerdings haben diese Studien nur einen kleinen Teil der genetischen Variationen in verschiedenen ethnischen Gruppen aufgedeckt.

Trotz dieser Erkenntnisse bleibt unklar, wie genau Ernährung und Umwelt zur Fettleibigkeit beitragen. Ein Gen, das intensiv untersucht wurde, ist das Leptinrezeptor-Gen (LEPR). Dieses Gen ist Teil eines Signalsystems, das dabei hilft, das Körpergewicht zu regulieren. Leptin ist ein Hormon, das von Fettzellen produziert wird und eine entscheidende Rolle bei der Kontrolle des Appetits und des Energiehaushalts spielt. Wenn Fettzellen mehr Leptin produzieren, sendet es ein Signal an das Gehirn, den Hunger zu verringern und den Energieverbrauch zu erhöhen. Veränderungen im LEPR-Gen können beeinflussen, wie gut der Körper auf Leptin reagiert.

Einige Studien haben sich spezifischen Veränderungen, den sogenannten Polymorphismen, im LEPR-Gen angeschaut, um zu sehen, wie sie mit Fettleibigkeit und Typ-2-Diabetes zusammenhängen. Einer dieser Polymorphismen wird Q223R genannt. Diese Veränderung im Gen führt dazu, dass eine andere Aminosäure produziert wird, was beeinflusst, wie gut Leptin an seinen Rezeptor binden kann und das Gehirn signalisiert. Die Ergebnisse dieser Studien waren gemischt; einige zeigten eine Verbindung zwischen dem Q223R-Polymorphismus und Fettleibigkeit, während andere das nicht taten.

Um weiter zu forschen, führten Wissenschaftler eine Studie an der Jakuten-Bevölkerung in Russland durch. Sie wollten die Häufigkeit des Q223R-Polymorphismus bei normalgewichtigen und fettleibigen Leuten vergleichen. Ausserdem planten sie, ihre Ergebnisse mit anderen Bevölkerungen weltweit zu vergleichen.

Forschungsansätze

Die Studie beinhaltete die Sammlung von DNA-Proben von Personen, die in der Republik Sacha (Jakutien) leben. Die Forscher nutzten ein spezialisiertes Labor, um diese Proben zu analysieren. Die Teilnehmer mussten einen Fragebogen ausfüllen und ihr Einverständnis geben, dass ihre genetischen Informationen in der Studie verwendet werden.

Insgesamt wurden 336 DNA-Proben analysiert, darunter Männer und Frauen jakutischer Nationalität. Die Teilnehmer wurden in zwei Gruppen eingeteilt: Personen mit einem normalen Body-Mass-Index (BMI) und diejenigen, die als fettleibig eingestuft wurden. Fettleibigkeit wurde basierend auf etablierten BMI-Richtlinien bestimmt.

Genetische Analysemethoden

Um die genetischen Informationen zu analysieren, isolierten die Forscher DNA aus Blutproben und verwendeten eine Methode namens Polymerase-Kettenreaktion (PCR), um den Q223R-Polymorphismus zu untersuchen. Diese Methode ermöglichte es ihnen, den Genbereich, der den Polymorphismus enthielt, für weitere Analysen zu amplifizieren.

Nach der Amplifikation verwendeten sie eine andere Technik, die als Restriktionsfragmentlängenpolymorphismus (RFLP) bekannt ist, um den spezifischen Genotyp in jeder DNA-Probe zu bestimmen. Dies beinhaltete das Schneiden der amplifizierten DNA in kleinere Stücke und das Visualisieren der Ergebnisse auf einem Gel. Unterschiedliche Muster wiesen auf das Vorhandensein der verschiedenen Genotypen hin.

Ergebnisse der Studie

Die Studie ergab, dass 55% der Teilnehmer entweder übergewichtig oder fettleibig waren. Die Häufigkeit der G-Variante des Q223R-Polymorphismus betrug 79,5% bei normalgewichtigen Personen und 82,7% bei fettleibigen, was mit den erwarteten genetischen Verteilungen übereinstimmte.

Bei den Genotypen wurde eine hohe Häufigkeit des GG-Genotyps in beiden Gewichtgruppen gefunden. Die Analyse zeigte, dass es keinen signifikanten Unterschied in der Häufigkeit von Allelen oder Genotypen zwischen normalgewichtigen und fettleibigen Personen gab. Das galt auch für Geschlechtsunterschiede und Bauchfettleibigkeit.

Die Gewichtdaten zeigten, dass Personen mit spezifischen Genotypen unterschiedliche durchschnittliche BMIs hatten, aber diese Unterschiede waren nicht statistisch signifikant. Insgesamt schien der Q223R-Polymorphismus keinen grossen Einfluss auf Fettleibigkeit in dieser Population zu haben.

Vergleich mit anderen Bevölkerungen

Die Forscher verglichen die Ergebnisse der jakutischen Bevölkerung auch mit Daten aus anderen Bevölkerungen weltweit. Sie fanden heraus, dass die Häufigkeit des G-Allel in der jakutischen Bevölkerung ähnlich war wie die in ostasiatischen Populationen. In Bevölkerungen in Europa, Afrika und Amerika war dieses Allel jedoch seltener.

Frühere Forschungen zum Q223R-Polymorphismus in der jakutischen Bevölkerung lieferten gemischte Ergebnisse in Bezug auf seine Verbindung zu verschiedenen Gesundheitszuständen. Einige Studien fanden keine signifikanten Verbindungen zu Stoffwechselproblemen, während andere höhere Häufigkeiten des G-Allel bei Personen mit metabolischem Syndrom berichteten.

Diese Variation deutet darauf hin, dass, während der Q223R-Polymorphismus in verschiedenen Populationen vorhanden sein kann, sein Einfluss auf die Gesundheit je nach genetischem Hintergrund und Umweltfaktoren unterschiedlich sein kann. Das verstärkt die Idee, dass Genetik nur ein Teil des Puzzles ist, wenn es um Fettleibigkeit und verwandte Gesundheitsprobleme geht.

Verständnis des genetischen Zusammenhangs

Das Leptinrezeptor-Gen arbeitet in einem komplexen System, das dem Körper hilft, die Fettspeicherung und den Energieverbrauch zu steuern. Polymorphismen in diesem Gen können Muster der natürlichen Selektion widerspiegeln, die durch Anpassungen an verschiedene Klimazonen geprägt sind. Einige Studien legen nahe, dass bestimmte Varianten des LEPR-Gens in kalten Klimazonen vorteilhaft sein könnten, da sie die Fähigkeit des Körpers zur Regulierung der Wärmeproduktion verbessern.

Da die Verfügbarkeit von Nahrung und Essgewohnheiten sich ändern, könnte auch der Einfluss genetischer Variationen auf Fettleibigkeit betroffen sein. Einige Forscher schlagen vor, dass das LEPR-Gen als „sparsames Gen“ fungiert, das es den Menschen ermöglicht, Energie effizienter zu speichern, besonders in Zeiten des Überflusses, was in Zeiten der Lebensmittelknappheit entscheidend sein könnte.

Fazit

Die Forschung zum Q223R-Polymorphismus des LEPR-Gens deutet auf eine komplexe Beziehung zwischen Genetik, Umwelt und Lebensstil im Kontext von Fettleibigkeit hin. Während dieser spezielle Polymorphismus keine starken Verbindungen zu Fettleibigkeit in der jakutischen Bevölkerung zeigt, hilft das Verständnis seiner Rolle innerhalb eines breiteren genetischen Rahmens, wie verschiedene Populationen sich an ihre Umwelt anpassen.

Da die Fettleibigkeit weltweit weiter zunimmt, ist mehr Forschung nötig, um die komplexen Zusammenhänge zwischen genetischen Faktoren, Ernährung und Lebensstil zu entschlüsseln. Solches Verständnis ist entscheidend, um wirksame Interventionen zu entwickeln, die gegen Fettleibigkeit wirken und die Gesundheitsergebnisse für verschiedene Bevölkerungen verbessern können.

Originalquelle

Titel: Polymorphism Q 223R of the leptin receptor (LEPR) - a possible relationship with adaptation to non-tropical climate in Yakuts

Zusammenfassung: Obesity is an energy imbalance that occurs due to a lack of energy intake and consumption. We studied the variability of the Q223R polymorphism of the LEPR gene in the Yakut population and the relationship with body mass index (BMI) and abdominal obesity in a sample of Yakuts (n=336), consisting of individuals with obesity (n=185) and normal weight (n=151). For genotyping, we used the classical methods of PCR-RFLP analysis. A comparative analysis of the obtained data on the frequencies of alleles and genotypes with data on other populations of the world was also carried out. The G variant allele frequency was 79.5% in normal weight patients and 82.7% in obese patients. Genotype analysis showed a high frequency of genotypes GG - 64.2% and GA - 30.5% in the group with normal BMI and GG - 69.7% and GA - 25.9% in the group with high BMI. There was no significant difference in the frequency of alleles and genotypes of the Q223R polymorphism between the groups. It was established that the frequency of the G allele of the Yakuts (79.5%) with the populations of East Asia (86.9%). When analyzing the average anthropometric values, depending on the genotype, a statistically significant difference in waist circumference was found in persons with abdominal obesity (p = 0.03), so it was greater in carriers of the heterozygous AG genotype than in carriers of the GG genotype. In conclusion, our study demonstrates that SNP Q223R (LEPR) is possible and has some effect on anthropometric parameters in the Yakut population, but differs from studies conducted on samples of European ethnicity. It can be assumed that the accumulation of the G allele of the Q223R polymorphism (LEPR) in the Yakut population, as well as in the populations of East Asia, is probably the result of metabolic adaptation to living conditions in a non-tropical climate.

Autoren: Alexey Alekseevich Bochurov, N. I. Pavlova, V. A. Alekssev, A. V. Krylov, L. A. Sydykova, K. A. Kurtanov

Letzte Aktualisierung: 2023-10-10 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.09.23296771

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.09.23296771.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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