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RSMA: Ein neuer Ansatz für Uplink-MIMO-Systeme

Die Auswirkungen von RSMA auf die Effizienz der Uplink-Kommunikation und die Benutzerfairness erkunden.

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RSMA revolutioniert dieRSMA revolutioniert dieUplink-Kommunikation.in modernen drahtlosen Netzwerken.RSMA verbessert Fairness und Effizienz
Inhaltsverzeichnis

Kabellose Kommunikation hat sich enorm entwickelt, besonders weil wir schnellere und zuverlässigere Verbindungen brauchen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Uplink-Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) System, das es mehreren Antennen erlaubt, Informationen gleichzeitig zu übertragen. Diese Fähigkeit wird noch wichtiger, wenn man viele Geräte verbinden will, wie es in den fünften Generation (5G) Kommunikationsnetzen der Fall ist.

Rate-Splitting Multiple Access (RSMA) ist eine Technik, die entwickelt wurde, um zu steuern, wie mehrere Benutzer ihre Nachrichten über denselben Kanal senden. RSMA hilft dabei, mit Interferenzen umzugehen, die auftreten können, wenn viele Benutzer gleichzeitig kommunizieren. Obwohl RSMA grosses Potenzial in Downlink-Szenarien gezeigt hat (wo Informationen von der Basisstation zu den Benutzern gesendet werden), sind die Vorteile für Uplink-Situationen (wo Benutzer Informationen an die Basisstation senden) noch nicht vollständig verstanden.

Bedeutung der Kurzpaketkommunikation

In vielen Fällen, besonders bei Anwendungen, die schnelle Reaktionen brauchen, müssen die Datenpakete kurz sein. Diese Anforderung ist besonders wichtig für Ultra-Zuverlässige Niedrig-Latenz-Kommunikation (URLLC), einen der Hauptdienste in 5G-Netzen. Hohe Zuverlässigkeit und niedrige Latenz zu gewährleisten bedeutet, dass Kommunikationssysteme effiziente Codierungsverfahren nutzen müssen, um mit kurzen Paketen umzugehen. Das Konzept der Endlichen Blocklängen (FBL) Codes spielt in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle. FBL-Codes helfen, die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Kommunikation zu verbessern, indem sie die benötigte Zeit zum Senden von Daten reduzieren und gleichzeitig eine gute Dienstqualität aufrechterhalten.

Uplink MIMO RSMA Rahmen

Die Studie stellt einen Rahmen für Uplink MIMO Systeme mit RSMA vor. Dieser Rahmen ermöglicht es Benutzern, ihre Nachrichten in Teile zu splitten – ein Teil wird mit anderen geteilt, während der andere Teil ausschliesslich für den vorgesehenen Empfänger gedacht ist. Durch diese Methode kann das System optimieren, wie Benutzer kommunizieren und eine faire Verteilung der Ressourcen sicherstellen.

Der Ansatz beruht auf einer Kombination fortschrittlicher Techniken sowohl für die Kodierung der Benutzermessages auf der Senderseite als auch für das Decodieren an der Basisstation. Das Design konzentriert sich auf Benutzerfairness und stellt sicher, dass selbst diejenigen mit schwächeren Signalen ausreichend Ressourcen erhalten, um effektiv zu kommunizieren.

Vergleich von RSMA mit anderen Techniken

Um die Vorteile von RSMA in Uplink-Szenarien zu verstehen, ist es wichtig, es mit zwei anderen gängigen Techniken zu vergleichen: Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) und Space Division Multiple Access (SDMA).

Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA)

NOMA erlaubt es mehreren Benutzern, ihre Nachrichten gleichzeitig zu senden. Es verwendet eine Technik namens Successive Interference Cancellation (SIC), um die Nachrichten am Empfänger zu trennen. NOMA erfordert jedoch eine strenge Koordination zwischen den Benutzern, was zu Problemen führen kann, wenn sich die Netzwerkbedingungen ändern.

Space Division Multiple Access (SDMA)

SDMA weist verschiedenen Benutzern unterschiedliche Kanäle zu. Diese Methode reduziert Interferenzen, hat aber ihre Nachteile. Damit SDMA gut funktioniert, benötigt es genaue Informationen über die Kanalbedingungen der Benutzer, was in der realen Welt schwierig zu erlangen sein kann. Ausserdem kann SDMA unter schwerer Benutzerlast nicht gut abschneiden, was zu Problemen mit der Fairness unter den Benutzern führen kann.

Vorteile von RSMA gegenüber anderen Techniken

Einer der Hauptvorteile von RSMA ist die Fähigkeit, Interferenzen teilweise zu dekodieren, was es ihm ermöglicht, die Stärken von sowohl NOMA als auch SDMA zu kombinieren. Indem RSMA steuert, wie Benutzer ihre Informationen senden, kann es eine bessere Leistung in Bezug auf Fairness unter verschiedenen Benutzerbedingungen erreichen, besonders wenn die Netzwerkbelastung hoch ist.

Benutzerfairness und Leistungsoptimierung

Der Fokus auf Benutzerfairness ist entscheidend in Szenarien, in denen mehrere Benutzer die gleichen Ressourcen teilen müssen. Durch die Anwendung einer Optimierungsmethode, um zu verfeinern, wie Nachrichten sowohl auf der Sender- als auch auf der Empfängerseite verarbeitet werden, kann RSMA sicherstellen, dass alle Benutzer ein zufriedenstellendes Erlebnis haben, auch diejenigen mit schwächeren Verbindungen.

Der Optimierungsprozess

Um die Leistung zu optimieren, zerlegt das System das Problem in zwei Teile: die Kodierung der Benutzernachrichten auf der Senderseite zu optimieren und zu optimieren, wie diese Nachrichten am Empfänger kombiniert werden. Diese Aufteilung ermöglicht eine effizientere Handhabung der Ressourcen und stellt sicher, dass Benutzer mit weniger günstigen Kanalbedingungen trotzdem angemessen bedient werden.

Physikalische Schichtgestaltung für RSMA

Das Design der physikalischen Schicht beinhaltet die Erstellung einer robusten Architektur, die die Funktionalität von RSMA unterstützt. Dazu gehört die Verwendung spezifischer Modulationstechniken und Codierungsstrategien, um sicherzustellen, dass Nachrichten effektiv gesendet und empfangen werden. Das Design berücksichtigt Faktoren wie Signalinterferenzen und Kanalfluktuationen, die die Kommunikationsqualität beeinflussen können.

Praktische Transceiver-Architektur

Die Transceiver-Architektur besteht aus den sendenden und empfangenden Komponenten. Am Sender werden verschiedene Modulationsschemata verwendet, um Nachrichten in Signale zu kodieren. Diese Signale werden dann durch das MIMO-System gesendet, das auf mehreren Antennen beruht, um die Daten zur Basisstation zu liefern.

Auf der Empfängerseite verwendet das System Techniken wie Equalisierung und Soft-Decision-Decodierung, um die eingehenden Signale genau zu interpretieren. Durch die effiziente Verarbeitung der Signale kann das System die Nachrichten, die für verschiedene Benutzer bestimmt sind, trennen und gleichzeitig mit Interferenzen umgehen.

Numerische Ergebnisse und Leistungsbewertung

Um die Wirksamkeit des vorgeschlagenen RSMA-Rahmens zu demonstrieren, werden numerische Simulationen durchgeführt, um seine Leistung im Vergleich zu NOMA und SDMA unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten. Diese Simulationen prüfen wichtige Kennzahlen wie Max-Min-Durchsatz und Benutzerfairness.

Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen

Die Leistung wird sowohl unter unterlasteten als auch unter überlasteten Szenarien untersucht. In unterlasteten Situationen, in denen weniger aktive Benutzer als verfügbare Ressourcen vorhanden sind, zeigt RSMA eine verbesserte Leistung im Vergleich zu NOMA und SDMA.

In überlasteten Bedingungen übertrifft RSMA erneut die beiden anderen Methoden, insbesondere wenn die Anzahl der splittenden Benutzer steigt. Dieser Vorteil zeigt sich sowohl in den Max-Min-Durchsatz-Kennzahlen als auch im gesamten Benutzererlebnis und zeigt die Fähigkeit von RSMA, sich an unterschiedliche Netzwerkbedürfnisse anzupassen.

Fazit

Die Forschung hebt das vielversprechende Potenzial von RSMA in Uplink MIMO-Systemen hervor, besonders wenn man die Anforderungen an die Kurzpaketkommunikation berücksichtigt. Durch die effektive Verwaltung von Benutzernachrichten und die Optimierung der Ressourcenverteilung bietet RSMA eine praktikable Lösung zur Verbesserung der Benutzerfairness und Leistung in herausfordernden Kommunikationsumgebungen.

Während kabellose Netzwerke weiterhin evolvieren, bleibt der Bedarf an effizienten und zuverlässigen Kommunikationsmethoden entscheidend. RSMA hebt sich als starker Kandidat hervor, um die Herausforderungen der modernen Konnektivitätsanforderungen zu bewältigen, und erweist sich in sowohl theoretischen als auch praktischen Szenarien als vorteilhaft. Eine weitere Erforschung und Implementierung von RSMA könnte zu verbesserten Benutzererlebnissen in einer Vielzahl von Kommunikationsanwendungen führen.

Originalquelle

Titel: Max-Min Fairness and PHY-Layer Design of Uplink MIMO Rate-Splitting Multiple Access with Finite Blocklength

Zusammenfassung: Rate-Splitting Multiple Access (RSMA) has emerged as a potent and reliable multiple access and interference management technique in wireless communications. While downlink Multiple-Input Multiple-Ouput (MIMO) RSMA has been widely investigated, uplink MIMO RSMA has not been fully explored. In this paper, we investigate the performance of uplink RSMA in short-packet communications with perfect Channel State Information at Transmitter (CSIT) and Channel State Information at Receiver (CSIR). We propose an uplink MIMO RSMA framework and optimize both precoders and combiners with Max-Min Fairness (MMF) metric and Finite Blocklength (FBL) constraints. Due to the high coupling between precoders and combiners, we apply the Alternating Optimization (AO) to decompose the optimization problem into two subproblems. To tackle these subproblems, we propose a Successive Convex Approximation (SCA)-based approach. Additionally, we introduce a low-complexity scheme to design the decoding order at the receiver. Subsequently, the Physical (PHY)-layer of the uplink MIMO RSMA architecture is designed and evaluated using multi-user Link-Level Simulations (LLS), accounting for finite constellation modulation, finite length polar codes, message splitting, adaptive modulation and coding, and Successive Interference Cancellation (SIC) at the receiver. Numerical results demonstrate that applying RSMA in uplink MIMO with FBL constraints not only achieves MMF gains over conventional transmission schemes such as Space Division Multiple Access (SDMA) and Non-orthogonal Multiple Access (NOMA) but also exhibits robustness to network loads. The benefits of splitting messages from multiple users are also illustrated. LLS results confirm the improved max-min throughput benefits of RSMA over SDMA and NOMA.

Autoren: Jiawei Xu, Bruno Clerckx

Letzte Aktualisierung: 2024-06-03 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2405.11996

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.11996

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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