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Uma visão geral das técnicas de segmentação de imagem e suas aplicações.

O ULIP-2 automatiza a geração de linguagem para formas 3D, melhorando o manuseio de dados.

Este estudo explora métodos para melhorar a resiliência de modelos de deep learning contra ataques.

O Slime facilita a correspondência de imagens ao focar em áreas planas pra uma precisão melhor.

O framework PLIP integra linguagem e imagens pra reconhecer pessoas melhor.

Uma olhada em abordagens inovadoras para agrupar dados de várias visões de forma eficaz.

Este artigo examina os desafios das anotações de tom de pele na tecnologia.

Novas funções de perda melhoram a capacidade do aprendizado de máquina de classificar com dados limitados.

Um novo método facilita a modelagem 3D com automação e imagens de múltiplas vistas.

Um novo módulo melhora o desempenho dos transformers de visão em conjuntos de dados pequenos.

Novo método melhora a captura de relações de objetos ao longo do tempo em vídeos.

Um novo método melhora a segmentação de imagem usando supervisão mínima.

Explorando jeitos de melhorar o aprendizado com poucas etiquetas de dados.

Um novo framework melhora a renderização de objetos translúcidos ao estimar parâmetros complexos.

Explorando novas maneiras de tornar os transformers de visão mais acessíveis com dados limitados.

Uma olhada detalhada em uma competição recente sobre modelos de detecção de texto.

Um novo modelo melhora o desempenho da segmentação semântica em cenários desafiadores.

GraphIMOS oferece uma nova maneira de lidar com a segmentação de objetos em movimento de forma eficaz.

Ray-Patch melhora a velocidade e qualidade do processamento de cenas 3D de forma eficiente.

Uma nova abordagem ajusta as configurações da câmera pra detectar objetos melhor.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em dados 3D não vistos.

Um novo método pra estimar o fluxo de cena sem precisar de rótulos humanos melhora a velocidade e a precisão.

Um novo método melhora a restauração de imagens ao avaliar melhor a incerteza.

Aprimorando a compreensão das ações pelos modelos, mantendo as habilidades de reconhecimento de objetos.

A perda de Aprendizado Contrastivo Ajustado melhora o reconhecimento de imagem com um manejo melhor dos exemplos.

Novo método melhora a precisão da detecção de rosto em situações difíceis.

Um novo método melhora a precisão da segmentação de objetos usando vários tipos de imagem.

Um novo método para gerar imagens personalizadas com assuntos únicos a partir de descrições em texto.

CostFormer melhora a precisão e a eficiência do modelagem 3D usando tecnologia Transformer.

Analisando as habilidades do SAM em segmentação e rastreamento de frangos pra melhorar as práticas na avicultura.

Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado auto-supervisionado por meio do aprendizado contrastivo e da augmentação de dados.

Este artigo analisa como mudar a estrutura das perguntas pode melhorar o desempenho dos sistemas de VQA.

Técnicas inovadoras aumentam a utilidade de dados sintéticos no treinamento de classificadores.

Esse artigo apresenta uma estratégia eficiente pra selecionar imagens pra rotulagem.

Um novo modelo melhora as respostas a perguntas em vídeos usando princípios da teoria dos jogos.

Técnicas inovadoras melhoram a precisão do rastreamento usando dados de vídeo não rotulados.

VLEs adaptam a representação de imagem com base na complexidade pra facilitar a compreensão e a recriação.

Novos métodos melhoram a conexão entre imagens e texto usando modelos avançados.

Uma nova estrutura pra combinar compreensão de linguagem e tarefas visuais de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a detecção do tamanho das partículas de minério usando aprendizado de poucos exemplos.