Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra prever com precisão as propriedades tensorais de materiais cristalinos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra prever com precisão as propriedades tensorais de materiais cristalinos.
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Explorando o papel do DMC no estudo de materiais 2D.
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Novos métodos para valleytrônica usando grafeno e materiais TMD mostram potencial para o futuro da computação.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.
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Analisando como os campos magnéticos de feedback mudam a dinâmica de magnetização para tecnologias avançadas.
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SubLock melhora a segurança de circuitos integrados contra ataques, mantendo os custos baixos.
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Pesquisas mostram como a torção das camadas impacta as propriedades eletrônicas em TMDs.
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Este estudo investiga como a deformação afeta as propriedades eletrônicas do MoS em monolayer.
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A pesquisa explora a interação entre grafeno e materiais magnéticos para aplicações inovadoras.
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Esse estudo analisa o acoplamento spin-órbita em perovskitas em camadas e seus efeitos.
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Novas pesquisas mostram métodos melhores para transportar elétrons na computação quântica.
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A pesquisa explora as propriedades únicas e a ordenação de carga nos materiais 4Hb-TaS.
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Estudo revela como buracos em WSe₂ podem melhorar dispositivos quânticos.
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Explorando a conexão entre geometria e spin em materiais eletrônicos.
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Pesquisas sobre bandas de Chern mostram comportamentos complexos influenciados pelas interações entre elétrons.
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Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.
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Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.
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Explorar os tipos e aplicações do magnetismo e dos ferrites na tecnologia moderna.
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Qubits de silício mostram potencial pra preparar estados quânticos mais rápido na computação.
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Explorando como a torção e os campos elétricos afetam as propriedades do t2BN.
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Aprenda sobre ímãs 2D e seu potencial na tecnologia.
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Pesquisas revelam novos comportamentos do bismuto que podem transformar a eletrônica.
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Uma nova ferramenta melhora a busca por materiais com bandas eletrônicas planas.
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Examinando comportamentos únicos de elétrons em semi-metais topológicos através de linhas nodais compostas.
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Analisando como a quiralidade influencia o spin dos elétrons e suas implicações.
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Pesquisas sobre grafeno trilayer torcido mostram comportamentos supercondutores únicos.
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Pesquisas mostram como as faltas de oxigênio afetam o desempenho de dispositivos memristivos.
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Explorando o comportamento de bombas de elétron único influenciadas por campos magnéticos.
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Pesquisadores manipulam a magnetização em GaMnN usando campos elétricos para eletrônicos avançados.
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A pesquisa sobre 2DES revela propriedades únicas com aplicações em eletrônicos e spintrônica.
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Explorando computação eficiente em termos de energia através de circuitos supercondutores e lógica reversível.
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Pesquisadores criam materiais híbridos que melhoram eletrônicos e aplicações de energia.
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Explorando novas propriedades eletrônicas de materiais moiré e isolantes com textura de Chern.
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Analisando como formas cônicas influenciam o comportamento dos elétrons em anéis quânticos.
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Este estudo analisa como o germânio altera as propriedades de isolantes topológicos magnéticos.
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Analisando as propriedades dos TMDCs e o papel deles nos futuros dispositivos eletrônicos.
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Este artigo analisa como o comportamento dos elétrons muda em filmes finos de metal.
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Pesquisadores analisam como a desordem impacta as propriedades dos materiais (CaSr)RhSn.
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Esse artigo explora o efeito diodo supercondutor e suas implicações na tecnologia.
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Explorando o impacto das ondas de matéria de hélio em designs nanofotônicos através de buracos em h-BN.
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