Artigos sobre "Arquitetura de Dados"
Índice
- Sistemas de Dados Tradicionais
- Conceito de Data Mesh
- Benefícios do Data Mesh
- Aprendizado Federado e Data Mesh
A arquitetura de dados se refere à forma como os dados são organizados, armazenados e gerenciados em um sistema. Ela funciona como um plano que ajuda as empresas a entenderem como lidar com os dados de forma eficiente.
Sistemas de Dados Tradicionais
Em configurações tradicionais, os dados costumam ser armazenados em um local central, como um data lake, onde todas as informações são coletadas. Embora essa abordagem ajude a gerenciar os dados de maneira eficaz, pode causar problemas quando há muitas fontes de dados ou quando decisões rápidas precisam ser tomadas. Essa estrutura central pode se tornar um gargalo, atrasando a capacidade de analisar e usar os dados.
Conceito de Data Mesh
Para resolver esses problemas, surgiu uma nova ideia chamada Data Mesh. O Data Mesh sugere que, em vez de manter todos os dados em um só lugar, a propriedade dos dados deve ser distribuída entre diferentes equipes ou domínios dentro de uma empresa. Cada domínio é responsável pelos seus dados, mas ainda sob supervisão para garantir qualidade e governança.
Benefícios do Data Mesh
Com o uso do Data Mesh, as organizações podem lidar com seus dados de maneira mais flexível e rápida. Isso permite que as equipes analisem seus próprios dados sem depender de uma equipe central, o que pode acelerar a tomada de decisões e melhorar a eficiência. Essa abordagem é especialmente útil para grandes empresas com muitas fontes de dados diferentes.
Aprendizado Federado e Data Mesh
Em uma configuração de Data Mesh, pode ser complicado analisar dados de diferentes equipes, especialmente se a privacidade for uma preocupação. Para resolver isso, pode-se introduzir o Aprendizado Federado. Esse método permite que as equipes aprendam com os dados sem compartilhá-los diretamente, preservando a privacidade enquanto ainda obtêm insights das informações coletivas.
Ao combinar Data Mesh com Aprendizado Federado, as empresas podem aproveitar ao máximo seus dados enquanto os mantêm seguros e organizados.