A atualização do VELO melhora a precisão e a coleta de dados no detector LHCb do CERN.
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Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.
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Decaimentos de hiperons dão uma luz sobre interações de partículas e possíveis novas físicas.
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Combinar modelos generativos e estimação de máxima verossimilhança melhora a precisão da calibração dos detectores.
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Pesquisas mostram como a polarização de hiperons rola durante colisões de alta energia.
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OmniLearn melhora a análise da física de jatos com técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
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Explorando as complexidades da conservação de carga-paridade na física de partículas.
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A pesquisa sobre nTGCs pode revelar novas física além do Modelo Padrão.
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Cientistas investigam a matéria escura usando técnicas avançadas no LHC.
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Desvendando partículas parceiras potenciais através de pesquisa avançada e tecnologia.
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A LUX-ZEPLIN quer descobrir os segredos dos WIMPs escapistas e da matéria escura.
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Explorar colisões de íons pesados revela o comportamento complexo dos glúons na matéria nuclear.
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O ANAIS-112 não revela nenhuma evidência que suporte os sinais de matéria escura relatados pelo DAMA.
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Pesquisadores investigam pares de bósons de Higgs usando fusão de bósons vetoriais.
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Entender a violação de CP ajuda a esclarecer o desequilíbrio entre matéria e antimatéria no universo.
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Explorando como o modelo eGM ilumina as interações do bóson de Higgs.
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Pesquisas recentes investigam bósons de Higgs pesados decaindo em quarks top usando dados do LHC.
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Cientistas criam um material híbrido pra melhorar a detecção de nêutrons na pesquisa sobre matéria escura.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a análise de dados em experimentos de física de partículas.
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Pesquisas mostram ligações entre a densidade do gás e o ruído de fundo no ATLAS.
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Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.
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Pesquisadores exploram técnicas inovadoras pra detectar as partículas de matéria escura que são difíceis de achar.
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Este artigo fala sobre o processo Drell-Yan e suas correções mistas de dois laços.
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A pesquisa foca em constantes de decaimento fraco usando técnicas avançadas de feixe de fótons.
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Uma abordagem prática pra medir a velocidade de deriva usando a Câmara de Referência Geométrica em TPCs.
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Pesquisa sobre mésons e sua produção através de interações nucleares induzidas por fótons.
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Um novo algoritmo facilita os cálculos para analisar as oscilações de neutrinos em experimentos.
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Um sistema de precisão pra calibrar sensores em pesquisa de matéria escura e computação quântica.
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Uma olhada em como o DIS ajuda a revelar as distribuições de quarks de valência em prótons e nêutrons.
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Pesquisas revelam novas propriedades dos neutrinos através de uma análise de dados extensa.
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Cientistas estão propondo um colisor pra detectar partículas parecidas com axions e explorar a matéria negra.
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Um olhar sobre como os raios cósmicos interagem com a atmosfera da Terra.
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Pesquisadores melhoram métodos de identificação de b-hadrons no Grande Colisor de Hádrons.
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Primeira medição do ruído de carga em qubits supercondutores feita debaixo da terra.
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Usando divergências estatísticas para teste de hipóteses na análise de dados de alta dimensão.
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Explorando como colisões revelam a estrutura interna dos prótons através da produção de fótons.
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Um olhar sobre o majoron e suas implicações para a matéria escura e a cosmologia.
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Pesquisando as implicações da produção de múltiplos bósons de Higgs na física de partículas.
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Cientistas detectam pares de quarks tops em colisões de prótons com chumbo no LHC.
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Pesquisando hádrons estranhos pra melhorar a compreensão de colisões e interações de partículas.
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