Aprenda como os microgéis de pNIPAM reagem a mudanças de temperatura e suas aplicações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estudo revela como a temperatura impacta as fases estruturais do HfO2.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Novas pesquisas mostram que nanoscrolls de carbono podem aumentar muito a condutividade elétrica sob a influência de um campo magnético.
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Cristais nanométricos de ouro quirais revelam propriedades elétricas únicas influenciadas por campos magnéticos.
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Pesquisadores desenvolvem pentes de frequência de magnons com cristais de skyrmions para aplicações magnéticas melhoradas.
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Aprenda como a modelagem avançada melhora a qualidade e a eficiência da laminação a frio.
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Este artigo analisa o módulo de cisalhamento e o relaxamento de volume em vidros metálicos de alta entropia.
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Pesquisas mostram fatores chave que influenciam a coercividade em ímãs SmCo-1:7.
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Pesquisas revelam novas conexões entre a fase de Berry e os efeitos de tunelamento quântico.
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Um novo método melhora as previsões das propriedades de compostos orgânicos usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Estudos recentes mostram detalhes sobre a estrutura do silício sob alta pressão e temperatura.
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Um olhar sobre a importância e os desafios da Teoria do Funcional de Densidade.
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Estudo revela o papel das flutuações de spin no efeito magnetocalórico do MnFe Si.
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A diferenciação automática melhora os métodos de FFT pra analisar o comportamento dos materiais de um jeito melhor.
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Pesquisadores estão usando ondas sonoras para controlar as propriedades elétricas em ferroeletros.
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Estudo das ondas de densidade de carga revela novos comportamentos térmicos em materiais.
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A aprendizagem de máquina tá mudando tudo em como a gente estuda e prevê o comportamento dos materiais.
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Este artigo analisa como o hidrogênio influencia as ligas de ferro no núcleo da Terra.
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Estudo revela interações complexas em FeGe, mostrando ondas de densidade de carga e magnetismo.
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Pesquisas mostram como a luz influencia as propriedades únicas dos semimetais topológicos.
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Pesquisas sobre super-rede de moiré revelam novas fases em materiais em camadas.
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Estudo da geração de carga elétrica em materiais sob tensão em nanoescala.
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Uma abordagem moderna pra entender os limites de cordas elásticas sob tensão.
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Uma nova forma de analisar sistemas não recíprocos usando zonas de Brillouin generalizadas.
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Os métodos de IA estão mudando como os cientistas preveem propriedades moleculares para várias aplicações.
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Pesquisas mostram como as ondas terahertz influenciam a magnetização em materiais.
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Novas ideias sobre a-SiN usando aprendizado de máquina e simulações.
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A técnica de agrupamento K-means ajuda os pesquisadores a analisar comportamentos eletrônicos complexos em materiais.
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Estudo revela como defeitos no silício afetam a absorção de luz laser.
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Pesquisadores combinam aprendizado de máquina e DFT pra descobrir materiais termoelétricos eficientes.
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Estudo revela o papel da dispersão de Coulomb em fotocorrentes balísticas e seus possíveis benefícios.
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Pesquisadores estão explorando o 1T-CrTe2 para tecnologias avançadas de armazenamento e processamento de dados.
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Pesquisas mostram que a compressão em baixa temperatura melhora as propriedades supercondutoras do estrôncio.
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Novas descobertas desafiam teorias estabelecidas sobre o comportamento da transição de fase do TiSe2.
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Pesquisas mostram interações complexas no 1T-VSe durante transições estruturais.
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A pesquisa foca em eletrólitos poliméricos para melhorar a performance e a segurança de baterias de estado sólido.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade da geração de materiais.
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Aprenda como a luz laser influencia o comportamento elétrico em materiais de grafeno.
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Estudo revela informações sobre defeitos em CAV no SiC para aplicações em tecnologia quântica.
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