O que significa "Trabalho Invisível"?
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O trabalho invisível se refere a tarefas que as pessoas fazem, mas que não são vistas ou reconhecidas de forma adequada. Esse tipo de trabalho muitas vezes não é pago ou é pouco valorizado, mesmo sendo super importante.
No software de código aberto, muitas tarefas não envolvem escrever código. Em vez disso, podem incluir coisas como moderar conteúdo ou ajudar os outros. Esses trabalhos costumam ficar fora da vista, o que pode ser injusto para quem os faz.
Pesquisas mostram que cerca de metade do trabalho em software de código aberto é invisível. Muitas pessoas que estão envolvidas nesse trabalho sentem que o que fazem não é notado pelos outros. Elas costumam achar que só uma outra pessoa sabe sobre seus esforços, enquanto poucas se sentem totalmente visíveis para um público maior. Quando as pessoas são convidadas a pensar sobre visibilidade, geralmente acreditam que seu trabalho é mais visto do que realmente é.
Reconhecer todos os tipos de trabalho no software de código aberto pode ajudar a criar um ambiente mais justo. Isso significa entender que não é só a escrita de código que é valiosa, mas todas as tarefas contribuem para o quadro maior. Ao destacar cada forma de trabalho, organizações e comunidades podem funcionar melhor e atingir seus objetivos de forma mais eficaz.
Trabalho Invisível na Justiça da IA
O trabalho invisível também aparece no mundo da inteligência artificial (IA). Trabalhadores em diferentes funções muitas vezes precisam se unir para garantir a justiça nos sistemas de IA. No entanto, eles enfrentam desafios para se conectar e compartilhar conhecimento entre suas equipes.
Entrevistas com vários profissionais da indústria revelam que muitos estão fazendo trabalho extra para preencher lacunas de entendimento e colaboração. Isso significa que eles frequentemente dependem de tarefas existentes e regras para ajudar a promover a justiça, mesmo que isso pareça arriscado.
Muito desse trabalho passa despercebido, o que torna difícil para os profissionais receberem crédito por seus esforços. É importante abordar essas tarefas escondidas para que todos possam trabalhar juntos de forma mais eficaz. Ao melhorar o trabalho em equipe entre diferentes funções, as pessoas podem ajudar a criar sistemas de IA que sejam mais justos e inclusivos.