O que significa "Termo de Momentum"?

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O termo de momentum é um conceito usado em machine learning pra ajudar a melhorar o treinamento dos modelos. Ele funciona como um impulso, fazendo o processo de aprendizado andar mais rápido e tranquilo.

Em termos simples, quando um modelo aprende com os dados, ele faz pequenos ajustes pra melhorar suas previsões. Às vezes, essas mudanças podem ser lentas ou ficar muito instáveis. O termo de momentum ajuda a lembrar a direção das mudanças anteriores, permitindo que o modelo continue seguindo nessa direção com mais velocidade e estabilidade.

Por exemplo, imagina empurrar uma bola ladeira abaixo. No começo, ela pode se mover devagar, mas à medida que ganha velocidade, continua rolando pra baixo sem parar a todo momento. O termo de momentum ajuda os modelos a manterem a velocidade e a direção, tornando-os mais eficientes e eficazes em tarefas como classificar imagens ou reconhecer padrões nos dados.

Essa abordagem já mostrou que traz resultados melhores em várias aplicações, incluindo imagens médicas. Usando momentum, os modelos conseguem aprender de maneira mais eficaz, possibilitando previsões e classificações mais precisas.