O que significa "Separação de Classes"?

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Separação de classes se refere a quão bem diferentes grupos, ou classes, de itens podem ser distinguidos uns dos outros em um conjunto de dados. Quando as classes diferentes estão bem separadas, fica mais fácil identificar e categorizar novos itens.

No contexto de visualização de dados, uma boa separação de classes significa que itens semelhantes estão agrupados, enquanto itens diferentes estão bem distantes. Isso é importante porque ajuda a galera a entender melhor os dados e tomar decisões mais precisas com base neles.

Por exemplo, em imagens médicas, se as imagens de tecido saudável e as de tecido doente estão bem separadas, isso permite que os médicos reconheçam e classifiquem rapidamente as condições que estão vendo. Essa clareza pode melhorar a forma como os dados são analisados e como os achados são compartilhados.