O que significa "Seleção de Consulta Adaptativa"?

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A Seleção Adaptativa de Consultas é um método usado em machine learning pra melhorar a interação de um sistema com diferentes tipos de dados. Em vez de usar um número fixo de perguntas ou solicitações pra coletar informações, essa abordagem ajusta a quantidade de perguntas com base no conteúdo específico que tá sendo analisado.

Isso é especialmente útil quando se trata de vídeos ou imagens de comprimentos ou complexidades variadas. Mudando o número de consultas conforme a situação, o sistema consegue coletar informações mais úteis sem se sobrecarregar ou desperdiçar recursos.

A grande vantagem da Seleção Adaptativa de Consultas é que ela ajuda a criar modelos mais precisos sem depender tanto de configurações manuais. Isso resulta em um desempenho melhor na identificação de ações ou padrões nos dados, mantendo o processo eficiente e simples.