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O que significa "RFC"?

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RFC, ou Classificador de Floresta Aleatória, é um método usado na análise de dados pra ajudar a fazer previsões. Ele funciona criando um grupo de modelos mais simples, conhecidos como árvores de decisão, que olham pra diferentes informações. Cada árvore do grupo vota no que acha que é a resposta, e a resposta mais popular é escolhida como a previsão final.

Esse método é tipo ter uma equipe de especialistas que analisam o mesmo problema de ângulos diferentes. Ao combinar as opiniões deles, o RFC consegue fazer previsões mais precisas do que qualquer árvore sozinha. Ele é especialmente útil quando se lida com grandes quantidades de dados e consegue encontrar padrões que não são fáceis de perceber.

RFC é comumente usado em áreas como segurança, onde pode ajudar a identificar diferentes tipos de ataques. Ao analisar dados passados, ele consegue prever quais ações um atacante pode tomar a seguir, ajudando a proteger os sistemas de danos.

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