O que significa "Rede de Filiais"?
Índice
A rede de ramificação é parte de um modelo de rede neural usado pra lidar com operações matemáticas, principalmente em áreas tipo física e engenharia. Ela trabalha junto com outra parte chamada rede tronco.
Propósito
O principal objetivo da rede de ramificação é processar dados de entrada e aprender padrões a partir disso. Focando em entradas específicas, ela ajuda o sistema todo a entender relações complexas e prever resultados com mais precisão.
Funcionamento
Numa configuração típica, a rede de ramificação pega várias entradas e as transforma num formato que a rede tronco pode usar. Essa separação permite que cada parte foque na sua tarefa, tornando o processo de aprendizado mais eficaz.
Benefícios
Usando uma rede de ramificação, o sistema geral fica mais estável e capaz de generalizar bem a partir dos dados de treinamento. Isso quer dizer que ele consegue fazer boas previsões mesmo quando enfrenta situações novas e desconhecidas.