O que significa "Prompts de Few-shot"?
Índice
Poucos exemplos são uma forma de guiar um modelo de linguagem, dando a ele um número pequeno de exemplos ou instruções. Essa abordagem ajuda o modelo a entender que tipo de tarefa ele precisa realizar sem mudar suas configurações principais.
Como Funcionam
Em vez de treinar um modelo do zero, os poucos exemplos permitem que ele aprenda na hora. Mostrando ao modelo alguns exemplos relacionados à tarefa em questão, ele consegue gerar respostas ou ações relevantes com base nesses exemplos. Isso é especialmente útil em situações onde você quer que um modelo execute tarefas específicas sem precisar de um retrain extensivo.
Aplicações em Robótica
Na robótica, os poucos exemplos podem ser usados para ajudar um robô a realizar ações como andar. Dando instruções simples ou exemplos, o modelo pode criar comandos de baixo nível que o robô segue, permitindo que ele se mova conforme necessário. Esse método facilita a aplicação de modelos de linguagem diretamente em tarefas de robôs no mundo real.
Benefícios
A principal vantagem dos poucos exemplos é que eles exigem menos tempo e recursos em comparação com métodos de treinamento tradicionais. Essa eficiência abre mais possibilidades para usar modelos avançados em várias áreas, incluindo educação e robótica, enquanto minimiza a necessidade de conhecimento especializado ou configuração extensa.