O que significa "Passagem para frente"?

Índice

A passagem para frente é um passo crucial em como as redes neurais funcionam. Durante esse passo, a rede recebe os dados de entrada e os processa pra gerar uma saída. Pense nisso como a jornada que os dados fazem através das camadas da rede.

Quando você fornece uma entrada, ela passa por cada camada da rede. Cada camada aplica certas regras ou funções pra transformar a entrada em algo novo. Isso continua até os dados chegarem à última camada, onde a saída final é gerada.

Em termos simples, a passagem para frente é como uma rede neural descobre o que vê ou ouve, com base nas informações que aprendeu durante o treinamento. Esse processo é essencial pra tarefas como prever texto ou reconhecer imagens.