O que significa "NST"?

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Noisy Student Training (NST) é um jeito de melhorar os sistemas de reconhecimento de fala. Ele ajuda esses sistemas a aprender com dados que podem não ser perfeitos. A ideia é simples: começa-se com um modelo que já sabe algumas coisas e usa-se ele para olhar mais dados, mesmo que esses dados tenham erros.

Quando esse método de treinamento é usado, o modelo recebe tanto os dados corretos quanto os dados barulhentos. O modelo aprende com os erros e vai melhorando sua capacidade de entender a fala com o tempo. Esse processo rola em etapas, onde o modelo fica melhor a cada rodada de aprendizado.

NST é especialmente útil para línguas que não têm muitos dados de fala etiquetados. Usando esse método de treinamento, os pesquisadores conseguem criar sistemas que funcionam bem, mesmo quando é difícil achar bons exemplos para treinar.