O que significa "Necessidade"?

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Necessidade se refere a características ou elementos que são essenciais para um determinado resultado. No contexto de aprendizado de máquina, isso significa identificar quais entradas são críticas para que um modelo faça uma previsão específica. Quando dizemos que uma característica é necessária, significa que sem ela, a previsão pode não ser verdadeira.

Entender a necessidade ajuda a gente a ver quais fatores são vitais nos processos de tomada de decisão. No entanto, só saber o que é necessário não dá uma visão completa. Pode haver outras características que, embora não sejam estritamente necessárias, ainda desempenham um papel importante na influência dos resultados.

Em resumo, a necessidade foca no que precisa estar presente para um resultado acontecer, mas é só uma parte de entender como os modelos tomam decisões.