O que significa "Métrica de Confiança"?

Índice

Uma métrica de confiança é uma forma de medir o quanto um modelo de aprendizado de máquina tá seguro sobre suas previsões. Ela ajuda a entender a confiabilidade dos resultados que o modelo fornece.

Em uma área de estudo, as métricas de confiança são usadas para estimar quantos mosquitos é provável que sejam encontrados em regiões específicas. Olhando pra padrões nos dados, a métrica dá uma ideia de quão precisas as previsões são.

Uma métrica de confiança forte pode mostrar uma relação entre o quão distante uma previsão tá e quão certo o modelo se sente sobre essa previsão. Isso permite que os pesquisadores confiem melhor nos resultados e tomem decisões mais informadas com base nas saídas do modelo.

No geral, as métricas de confiança têm um papel importante em melhorar a precisão e a confiabilidade das previsões feitas por modelos de aprendizado de máquina.